数据中心U位资产管理系统

一、背景

伴随着数据中心储存数据需求不断激增，数据成为关键资源，而数据中心信息基础设施承担着数据收集、计算、转化、流通的重要职责。“新基建”加速推进，网络基础设施及网络服务需求大幅增加，数据中心作为底层基础设施将持续增长，扩容及大规模数据中心建设必将加速。

二、建设目标

面对数据中心数量和种类繁多的IT设备、复杂的运维管理流程、苛刻的安全和节能的要求，要实现高效、安全、绿色节能的IT运营目标就必须向数字化、智能化、无人化的IT资产管理转型。

1. 智能运维，精细化管理目标：

①　实现机柜资产的精确定位，定位100%准确；

②　实现机柜资产上下架、迁移实时监测数据自动上传，资产上下架信息100%准确；

③　实现机柜资产在线自动盘点，5秒完成百万设备自动盘点，盘点准确性100%；

④　实现机柜在架资产，可通过状态灯指引用户操作；

⑤　实现机柜实时容量监测管理，优化资源利用率；

2. 提升异常风险的响应和控制能力。

①　实现机柜资产物理安全监管：资产上下架告警管理，支持自定义告警级别；自定义维护期，避免维护期告警；

②　部件资产（CPU、内存条、硬盘等）安全管理

③　秒级定位IT设备，将因故障设备无法找到而处理不及时带来的安全风险降到最低。

3. 绿色节能目标，平均降低15-20%能耗：

①　管理闲置服务器，降低IT设备负载能耗。

②　全生命周期的管理，及时更新产能落后设备，降低IT设备负载能耗。

③　机柜内微环境监测，自动调控精密空调，降低制冷能耗。

三、建设必要性

IT资产作为数据中心资产重要组成部分，具有使用周期长、使用地点分散、管理难度大等特点。数据中心机房一直以来依赖人工运维，比如以手工登记方式进行资产盘点，存在错登、漏登、查找困难、规划难等情况。而随着机房的数量和规模的不断扩大，设备数量不断增多，无疑增加了IT设备的监管难度，甚至因管理流程不规范导致的效率低及风险高等各种问题，人工运维方式无法满足IT基础设施运维的对可持续、高质量而且快速增长的服务能力需求。

需解决人工运维的机房机柜面临着无法智能监控和管理IT资产和资源的利用率，导致空间资源利用率低，电力能耗高、运维成本高、安全风险高等问题。

为解决数据中心IT基础设施运维服务能力、可持续性和能耗高的问题，采用人工智能+物联网的技术、产品和解决方案，实现无人化、智能化、绿色机房。